目次
深層学習とは？
またの名をディープラーニングと言い、人間の神経細胞の仕組みを再現したニュートラルネットワークを用いた機械学習の手法の１つ。
多層構造のニュートラルネットワークを用いていることが特徴です。
深層学習の方法
深層学習の仕組みを使って画像認識や音声認識などを行うには、ラベル付けされたデータを用いて学習させる必要があります。
深層学習の具体例
手書きの数字を認識させたいときは手書きした数字の画像と正しい数字を示したラベルをセットしたデータを用意し、多層構造のニュートラルネットワークに入力します。
それにより自動的に学習を行い手書き数字を認識できるようになります。
進化の背景
学習には膨大な計算・データの用意を行う必要がありましたが、コンピューターの進化によって短時間で学習できる環境を整えられるようになり、深層学習が進化しました。
まとめ
今回は深層学習について解説いたしました。
クレアールではこのほかにもITパスポートに関するコラムを投稿していますので、併せてご覧ください。
あわせて読みたい
知っておきたい！AIって何？ AIってなに？ AIとは、「Artifical Intelligence」の略で、人工知能のこと。人間の脳と同じような動きをコンピュータに模倣して行わせようとする概念や技術を指します。…
あわせて読みたい
知っておきたい！Pythonって何？ Pythonとは？ 1991年にオランダ人のグイド・ヴァン・ロッサム氏によって開発されたプログラミング言語。アプリケーションの開発・人工知能にデータ解析など様々な用途に…
